Непрерывный мониторинг
Анализ показаний датчиков: сравнение с нормами, историей и соседним оборудованием.
Производство под присмотром ИИ
Связываем оборудование, телеметрию и ИИ-диспетчера, чтобы замечать отклонения, разбирать причины и вовремя подключать ответственных.
Получить презентацию- 01
Оборудование
Датчики · ПЛК · SCADA
- 02
Телеметрия
Промышленный шлюз · история показаний
- 03
ИИ-диспетчер
Отклонение · причина · рекомендация
- 04
Ответственный
Уведомление · решение · обслуживание
От показаний датчиков к понятным действиям
Разбор отклонений
Хронология инцидента, вероятная причина и рекомендации по регламентам предприятия.
Уведомления ответственным
Сообщение о событии в рабочий канал. Если реакции нет — эскалация по заданным правилам.
Планирование обслуживания
Поиск признаков износа по телеметрии и подготовка заявки в систему ТОиР.
База знаний предприятия
Паспорта оборудования, регламенты и история ремонтов как контекст для рекомендаций ИИ.
Диспетчерский контроль
Состояние объектов, простои, энергопотребление и показатели эффективности на одном экране.
Кейсы
Все кейсы ↗
Свяжем производство с вашими рабочими системами
- ПЛК и SCADA
- Modbus и OPC UA
- 1С и ERP
- MES
- ТОиР / CMMS
- Рабочие мессенджеры
От аудита до работающего мониторинга
- 01
Аудит объекта
Изучаем датчики, ПЛК и SCADA. Определяем доступные сигналы, критичные узлы и задачи мониторинга.
- 02
Подключение телеметрии
Подключаем оборудование через промышленные шлюзы. Настраиваем защищённую передачу и хранение данных.
- 03
Настройка ИИ-диспетчера
Добавляем нормы и документацию предприятия, правила разбора инцидентов и уведомления ответственных.
- 04
Пилот и масштабирование
Проверяем сценарии на выбранном объекте, связываем данные с 1С, ERP, MES и ТОиР. Затем расширяем охват.
OpenAI / GPT
Claude
Gemini
DeepSeek
Qwen
Kimi
Z.ai / GLM
